ロジスティック回帰分析

ロジスティック回帰分析

順序ロジスティック回帰モデルとは?

要約 順序ロジスティック回帰モデルは、目的変数Yが順位のつけられる離散的な変数を取る場合の回帰モデルの一種です。 目的変数Yが順位のつけられる離散的な変数の例には、「とても満足=4」「満足=3」「不満=2」「とても不満=1」があります。全体...
ロジスティック回帰分析

多項ロジスティック回帰モデルとは?

要約 多項ロジスティック回帰モデルとは、目的変数Yが複数の選択肢のうち、どれになるのかを説明するモデルです。説明変数Xによって、選択肢をとる確率が変わるモデルです。 例えば、下図の多項ロジスティック回帰モデルもあります。 上図は「Xが-5な...
ロジスティック回帰分析

ロジスティック回帰モデルとは?

要約 ロジスティック回帰モデルとは、目的変数Yが0か1を取るモデルの一つです。説明変数Xの値を変えると、Y=1になる確率が定まります。あくまで確率が定まるだけなので、Yが0か1は不確定です。 例えば、曲線がY=1を取る確率、点が観測された現...