全体最適 人々にとって望ましい社会ならば、パレート効率性は達成されているのか? 要約 人々にとって望ましい社会ならば、パレート効率性は達成されています。パレート効率性は、望ましい社会の必要条件です。 パレート効率性とは「ある集団が、1つの社会状態を選択するとき、集団内の誰かの満足度を犠牲にしな... 2023.01.18 全体最適
回帰モデル 多項ロジスティック回帰モデルとは何か? 要約 多項ロジスティック回帰モデルとは、目的変数Yが複数の選択肢のうち、どれになるのかを説明するモデルです。説明変数Xによって、選択肢をとる確率が変わるモデルです。 例えば、下図の多項ロジスティック回帰モデルもあり... 2022.12.12 回帰モデル
回帰モデル ロジスティック回帰モデルとは何か? ロジスティック回帰モデルについて解説します。定義(潜在変数、確率、ロジット関数)、期待値の予測、限界効果について説明します。付録には、オッズ比、平均的限界効果、R言語でのコードについて載せました。 2022.11.16 回帰モデル
回帰分析 単回帰分析における最小二乗推定量は、漸近正規性をもつのか? サンプル・サイズが大きいとき、ゆるい条件で、最小二乗推定量が正規分布に従うことを説明します。 シミュレーションによる図解もあります。 要約 (1)問い サンプル・サイズnが大きいとき、最小二乗... 2022.09.12 回帰分析
統計学 中心極限定理は何がすごいのか? 中心極限定理(central limit theorem、略称:CLT)のすごさについて説明します。 要約 (1)問い 中心極限定理は、すごいのでしょうか? (2)結論 ... 2022.09.07 統計学
回帰分析 回帰分析において不均一分散に頑健な標準誤差を用いるべきか? 要約 回帰分析では、不均一分散に頑健な標準誤差を用いるべきです。 なぜなら、誤差項が不均一分散でも、不均一分散に頑健な標準誤差(赤)は、標本回帰係数の標準偏差(黒)を一致性を持って推定できま... 2022.09.05 回帰分析
回帰モデル 単回帰モデルとは何か? 要約 単回帰モデルとは、説明変数Xによって目的変数Yが大まかに決まるモデルの一つです。例えば、下図があります。 前提 問いを「単回帰モデルとは何か?」と設定します。 この記事で... 2022.08.28 回帰モデル
統計学 仮説検定のロジック 仮説検定について、背理法と比較しながら説明します。 要約 (1)問い 仮説検定は、論理はどうなっているのか? (2)結論 仮説検定は、確率を用いた背理法と考えることができます。 ... 2022.08.28 統計学