全体最適 人々にとって望ましい社会ならば、パレート効率性は達成されているのか？
要約
人々にとって望ましい社会ならば、パレート効率性は達成されています。パレート効率性は、望ましい社会の必要条件です。
パレート効率性とは「ある集団が、1つの社会状態を選択するとき、集団内の誰かの満足度を犠牲にしな...
思考法
全体最適 
回帰モデル 多項ロジスティック回帰モデルとは何か？
要約
多項ロジスティック回帰モデルとは、目的変数Yが複数の選択肢のうち、どれになるのかを説明するモデルです。説明変数Xによって、選択肢をとる確率が変わるモデルです。
例えば、下図の多項ロジスティック回帰モデルもあり...
回帰モデル ロジスティック回帰モデルとは何か？
ロジスティック回帰モデルについて解説します。定義（潜在変数、確率、ロジット関数）、期待値の予測、限界効果について説明します。付録には、オッズ比、平均的限界効果、R言語でのコードについて載せました。
回帰分析 単回帰分析のt検定で何がわかるのか？
単回帰分析で実行するt検定はどう解釈すべきでしょうか？ t値やP値、前提とする仮定について詳しくわかりやすく解説します。
ことば 【しまうま総研】論理的な思考をどう実現するか？
しまうま総研で用いている思考法と文章構成について
回帰分析 単回帰分析における最小二乗推定量は、漸近正規性をもつのか？
サンプル・サイズが大きいとき、ゆるい条件で、最小二乗推定量が正規分布に従うことを説明します。
シミュレーションによる図解もあります。
要約
（1）問い
サンプル・サイズnが大きいとき、最小二乗...
統計学 中心極限定理は何がすごいのか？
中心極限定理（central limit theorem、略称：CLT）のすごさについて説明します。
要約
（1）問い
中心極限定理は、すごいのでしょうか？
（2）結論
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回帰分析 回帰分析において不均一分散に頑健な標準誤差を用いるべきか？
要約
回帰分析では、不均一分散に頑健な標準誤差を用いるべきです。
なぜなら、誤差項が不均一分散でも、不均一分散に頑健な標準誤差（赤）は、標本回帰係数の標準偏差(黒)を一致性を持って推定できま...
回帰モデル 単回帰モデルとは何か？
要約
単回帰モデルとは、説明変数Xによって目的変数Yが大まかに決まるモデルの一つです。例えば、下図があります。
前提
問いを「単回帰モデルとは何か？」と設定します。
この記事で...
統計学 仮説検定のロジック
仮説検定について、背理法と比較しながら説明します。
要約
（1）問い
仮説検定は、論理はどうなっているのか？
（2）結論
仮説検定は、確率を用いた背理法と考えることができます。
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