R言語で乱数を発生させるには?

 Rで乱数を発生させます。

要約

 Rで無作為抽出、正規分布、カイ二乗分布、t分布、F分布に従う乱数を発生させられます。

無作為抽出

# データxから100個抽出。同一要素の繰り返しサンプリングを認めるなら、replace= TRUE。認めないなら、FALSE。
sample(x, 100, replace = FALSE)

正規分布に従う乱数発生

 正規分布に従う乱数を発生させます。↓

# サンプル数100000、平均0、標準偏差1の正規分布に従う乱数を発生させ、xと名づけます
x <- rnorm(n=1000, mean =0, sd=1)

 ヒストグラムで描画できます。↓

# xのヒストグラムを階級100で描画します。
hist(x,breaks=100)

カイ二乗分布に従う乱数発生

 カイ二乗分布に従う乱数を発生させます。↓

# サンプル数100000、自由度10のカイ二乗分布に従う乱数を発生させ、yと名づけます
y <- rchisq(100000, 10)

 ヒストグラムで描画できます。↓

# yのヒストグラムを階級100で描画します。
hist(y,breaks=100)

t分布に従う乱数発生

 t分布に従う乱数を発生させます。↓

# サンプル数100000、自由度10のt分布に従う乱数を発生させ、xと名づけます
z <- rt(100000, 10)

 ヒストグラムで描画できます。↓

# xのヒストグラムを階級100で描画します。
hist(z, breaks=100)

F分布に従う乱数発生

 F分布に従う乱数を発生させます。↓

# サンプル数100000、自由度(10、100)のF分布に従う乱数を発生させ、xと名づけます
a <- rf(100000, 10, 100)

 ヒストグラムで描画できます。↓

# xのヒストグラムを階級100で描画します。
hist(a, breaks=100)

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