3講：R言語でヒストグラム、散布図を出力するには？

しまうまのRでデータ分析入門【全6講】では、統計解析用のプログラミング言語Rで重回帰分析を行い、R MarkdownでPDF化するまでを解説します。

　３講の内容は「ヒストグラム、散布図を出力する」です。

要点

　ヒストグラムは次のコードで出力できます。↓

#ヒストグラムの描画
hist(データフレーム名$変数名)
　
#具体例
hist(saving$inc)

　散布図は次のコードで出力できます。↓

#散布図の描画
plot(データフレーム名$変数名, データフレーム名$変数名)
　
#具体例
plot(saving$educ, saving$inc)

手順

（１）データの準備

　データセットを準備してください。

#wooldridgeのインストール。各PCにつき１回
install.packages("wooldridge")
　
#wooldridgeの呼び出し
library(wooldridge)

（２）実行コード

ヒストグラムは次のコードで出力できます。↓

#ヒストグラムの描画
hist(データフレーム名$変数名)
　
#具体例
hist(saving$inc)

　

　散布図は次のコードで出力できます。↓

#散布図の描画
plot(データフレーム名$変数名, データフレーム名$変数名)
　
#具体例
plot(saving$educ, saving$inc)

　

付録：日本語表示などのカスタマイズ

　ヒストグラムのカスタマイズには次のコードを使ってください。↓

par(family= "HiraKakuProN-W3")　#日本語フォントを読み込む
hist(saving$inc,   #データsavingの所得inc
     breaks = 30,　#階級数を30
     xlab="データ「saving」の所得inc", 　#横軸の名前
     ylab="度数", 　#縦軸の名前
     main="所得のヒストグラム", 　#図表の名前
     xlim=c(0,35000), 　#横軸の範囲を0〜35000
     ylim=c(0,15)　#縦軸の範囲を0〜15
     )

　散布図のカスタマイズには次のコードを使ってください。↓

par(family= "HiraKakuProN-W3")　#日本語フォントを読み込む
plot(saving$educ, saving$inc,#データsavingの所得inc
     xlab="教育経験年数", 　#横軸の名前
     ylab="所得", 　#縦軸の名前
     main="教育と所得の関係" 　#図表の名前
     )

付録：Rを勉強できるサイト

・しまうま総研「R入門」：初心者がRをインストールして重回帰分析するまで解説します。

・しまうま総研「Rコード集」：Rのコードについて解説します。

・矢内勇生「RとRStudioのインストール方法の解説」：Rのインストール方法が詳しく書いてあります。

・森知晴「卒業論文のためのR入門」：昔のしまうまがお世話になったサイトです。コンセプトも似ていて、内容も参考にしました。「Rでデータ分析入門」では扱っていない内容も多く含みます。

・北川梨津「西山 他『計量経済学』のためのR」：有斐閣の分厚い計量経済学の本の実証例を再現するためのコードが書かれているサイトです。

・土井翔平「Rで計量政治学入門」：データの操作、可視化、収集について詳しく書かれたサイトです。