全体最適 技術進歩が社会を貧しくする可能性はあるか？
問い「技術進歩が、社会全体の豊かさを増大させない可能性はあるか？」について考えます。
面白さは「技術進歩すると豊かになる」という常識を再考する点にあります。
実用性は「人工知能と社会の豊かさ」の議論に応用できる点にありま...
全体最適 
数理モデル ロジスティック回帰モデルとは何か？
ロジスティック回帰モデルについて解説します。定義（潜在変数、確率、ロジット関数）、期待値の予測、限界効果について説明します。付録には、オッズ比、平均的限界効果、R言語でのコードについて載せました。
回帰分析 単回帰分析のt検定で何がわかるのか？
単回帰分析で実行するt検定はどう解釈すべきでしょうか？ t値やP値、前提とする仮定について詳しくわかりやすく解説します。
Rコード集 R言語でネイピア数eを出力するには？
ネイピア数e≒2.71828は、Rでは次のコードで表せます。
exp(1)
なお、exp(x)とは次を意味しています。
$$\exp(x)=e^x$$
論理的思考 【しまうま流】論理的な思考をどう実現するか？
しまうま総研で使っている論理的な文章構造について説明します。「前提」「方法」「結果」「考察」「付録」はそれぞれ重要な役割を持っています。
シミュレーション 感染症流行はいつ終息するか？(SIRモデル)
SIRモデルは感染症流行に関する数理モデルです。感受性者S、感染者I、回復者Rが変化する様子をシミュレーションします。R言語のコードも付録につけました。
シミュレーション 予測できない決定論的現象は存在するか？ (ローレンツ・カオス)
ローレンツ方程式は代表的なカオスです。決定論的な現象でも予測不可能とはどういうことなのか？ R言語にてシミュレーションしてわかりやすく解説します。
回帰分析 繰り返し期待値の法則は正しいか？
計量経済学で頻出の繰り返し期待値の法則をわかりやすく図解します。E(X)=E(E(X|Z))、そもそも E(E(X|Z))とは何でしょうか？
Rコード集 R言語で乱数を発生させるには？
Rで乱数を発生させます。
要約
Rで無作為抽出、正規分布、カイ二乗分布、t分布、F分布に従う乱数を発生させられます。
無作為抽出
# データxから100個抽出。同一要素の繰り返しサンプリングを認めるなら...
回帰分析 単回帰分析における最小二乗推定量は、漸近正規性をもつのか？
サンプル・サイズが大きいとき、ゆるい条件で、最小二乗推定量が正規分布に従うことを説明します。
シミュレーションによる図解もあります。
要約
（1）問い
サンプル・サイズnが大きいとき、最小二乗...