6講：R言語にオリジナルなデータ（エクセル、CSV）を読み込ませるには？

　しまうまのRでデータ分析入門【全6講】では、統計解析用のプログラミング言語Rで重回帰分析を行い、R MarkdownでPDF化するまでを解説します。

　最終回の6講の内容は「オリジナルなデータを読み込ませる」です。

要点

　CSVデータの読み込み↓

#CSVを読み込み、データフレームに名前を与える
データフレーム名（任意） <- read.csv("csvデータの名前")

　エクセルデータの読み込み↓

#エクセル読み込み用のパッケージを起動
library(readxl)
　
#エクセルを読み込み、データフレームに名前を与える
データセット名（任意） <- read_excel("エクセルファイルの名前")

手順

　次の内容を上から順に確認してください。

（１）作業ディレクトリにCSVデータやエクセルデータがある

　作業ディレクトリにCSVデータやエクセルデータがある必要があります。

　作業ディレクトリの場所は、次のコードで確認できます。

#ディレクトリの確認
getwd()

　出力結果が次の場合、PCのデスクトップのHello_Rというファイルが作業ディレクトリです。このHello_RにCSVデータやエクセルデータがある必要があります。

#出力結果
> getwd()
[1] "/Users/（ユーザー名）/Desktop/Hello_R"

（２）パッケージreadxlのインストール

　エクセル読み込むためのパッケージreadxlを、インストールしてください。各PCで１回だけする必要があります。

#readxlパッケージのインストール
install.packages("readxl")

（３）CSVデータの読み込み

　CSVデータの読み込み↓

#CSVを読み込み、データフレームに名前を与える
データフレーム名（任意） <- read.csv("csvデータの名前")
　
#読み込むデータが「data1.csv」で、data11と命名する
data11 <- read.csv("data1.csv")

（４）エクセルデータの読み込み

　エクセルデータの読み込み↓

#エクセル読み込み用のパッケージを起動
library(readxl)
　
#エクセルを読み込み、データフレームに名前を与える
データセット名（任意） <- read_excel("エクセルファイルの名前")
　
#読み込むデータが「data2.csv」で、data22と命名する
data22 <- read_excel("data2.xlsx")

　

付録：データフレームの確認

　正しくデータが読み込めているのか確認するために、データフレームの中身を見たい場合は、headを使います。

#data0の冒頭6行の確認
head(data0)

#冒頭100行の確認
data0

　記述統計で確認するなら↓です。平均では単位、最大最小値では異常値の問題に気づけます。

#パッケージのインストール。各PCにつき１回
install.packages("summarytools")
　
#パッケージの呼び出し
library(summarytools)
　
#data11の記述統計を確認
descr(data11)

付録：不正なマルチバイト文字があります

　「不正なマルチバイト文字があります」というエラーができたら、最後に「,fileEncoding=”CP932″」を付けると解決するときがあります。

　例えば、読み込むデータが「data0.csv」で、名前をdata1にして、エラー回避をするなら、下のようになります。

data11 <- read.csv("data1.csv" ,fileEncoding="CP932" )

付録：CSVに書き出す

　作業ディレクトリにデータフレームをcsvで出力する方法↓

#作業ディレクトリにデータフレームをcsvで出力する
write.csv(データフレーム名,"csvのファイル名.csv")

付録：Rを勉強できるサイト

・しまうま総研「R入門」：初心者がRをインストールして重回帰分析するまで解説します。

・しまうま総研「Rコード集」：Rのコードについて解説します。

・矢内勇生「RとRStudioのインストール方法の解説」：Rのインストール方法が詳しく書いてあります。

・森知晴「卒業論文のためのR入門」：昔のしまうまがお世話になったサイトです。コンセプトも似ていて、内容も参考にしました。「Rでデータ分析入門」では扱っていない内容も多く含みます。

・北川梨津「西山 他『計量経済学』のためのR」：有斐閣の分厚い計量経済学の本の実証例を再現するためのコードが書かれているサイトです。

・土井翔平「Rで計量政治学入門」：データの操作、可視化、収集について詳しく書かれたサイトです。