2講：R言語のパッケージwooldridgeから練習用データを手に入れるには？

　しまうまのRでデータ分析入門【全6講】では、統計解析用のプログラミング言語Rで重回帰分析を行い、R MarkdownでPDF化するまでを解説します。

　２講の内容は「パッケージwooldridgeから練習用データを手に入れる」です。

要点

　wooldridgeは、有名な計量経済学の教科書Introductory Econometrics: A Modern Approachを書いた学者さんの名前です。このパッケージには、この教科書で使われた115のデータセットが入っています。

　次のコードを実行することで、インストールと呼び出しができます。↓

#wooldridgeのインストール
install.packages("wooldridge")

#wooldridgeの呼び出し
library(wooldridge)

　このパッケージに含まれるデータセットの一覧は、次のコードで見ることができます。↓

#パッケージwooldridgeのヘルプを表示
help(package="wooldridge")

　データセット名がわかれば、中身を確認できます。例えば、データセットsavingの詳細は、つぎのコードで確認します。↓

#データ名
saving

#変数内容の確認
?saving

#データ冒頭6行確認
head(saving)

付録：データセットの例

※ABC順です。

（1）婚外性交渉

affairs

• 1978年の論文に使われたデータ
• 観測数：601
• 変数：19
• naffairs：昨年の婚外性交渉数
• kids：子ども有無
• educ：教育年数など

（2）飛行機運賃

airfare

• 米国の運輸省データ
• 観測数：4596
• 変数：14
• fare：飛行機の運賃（片道、平均、ドル）
• passen：乗客数（1日、平均）
• year：1997、1998、1999、2000（年）

（3）大学の成績と出席率

attend

• ミシガン州立大学のデータ
• 観測数：680
• 変数：11
• termGPA：ある学期のGPA
• ACT：高校生が大学進学の際に受けるテストのスコア（SATのようなもの）
• attend：32講中で出席した数

（4）社長の給料（会社編）

ceosal1

• ビジネスウィーク1991年5月6月号で報告されたデータ
• 観測数：209
• 変数：12
• salary：1990年の給料（千ドル）
• sales：企業の売上（百万ドル）
• roe：企業の自己資本利益率

（5）社長の給料（個人編）

ceosal2

• ceosal1と同じデータ
• 観測数：177
• 数：15
• salary：1990年の報酬
• college：大学に通っていた＝1
• grad：大学院に通っていた＝1
• ceoten：会社で何年社長をやっているか

（6）経済数学の成績

econmath

• ミシガン州立大のデータ
• 観測数：856
• 変数：17
• score：経済数学の成績
• study：1週間の勉強時間
• hsgpa：高校時代の成績
• actmth：高校生が大学進学の際に受けるテストACTの数学スコア

（7）幸福

happiness

• Wooldrigeのデータ
• 観測数：17137
• 変数：33
• happy：一般的な幸福
• prestige：職業の名声スコア
• divorce：離婚経験の有無
• income：家庭の所得
• tvhours：1日に見るテレビ視聴時間
• black：アフリカ系

（8）メジャーリーガーの給与

mlb1

• 1993年4月11日のニューヨークタイムズのデータ
• 観測数：353
• 変数：47
• salary：1993年の給料
• years：メジャーリーグで過ごした年
• games：累積試合数
• hruns：累積ホームラン数
• so：三振数

（9）フィリップス曲線（インフレと失業）

phillips

• Economic Report of the Presidentより
• 観測数：56
• 変数：7
• inf：消費者物価指数の変化（％）
• unem：失業率（％）
• year：1948〜2003

（10）家賃

rental

• 学生街のデータ
• 観測数：128
• 変数：23
• rent：平均家賃
• pop：街の人口
• pctstu：学生の人口比率
• city：街のラベル1〜64

（11）貯金

saving

• データ不明
• 観測数：100
• 変数：7
• sav：年間貯蓄額（ドル）
• inc：年間所得（ドル）
• educ：家長の教育年数
• cons：年間消費額

（12）喫煙

smoke

• 1997年の論文データ
• 観測数：807
• 変数：10
• cigs：1日あたりのタバコ本数
• age：年齢
• income：年間収入

（13）月収

wage2

• 1992年の論文データ
• 観測数：935
• 変数：17
• wage：月収
• IQ：IQのスコア
• educ：教育年数
• exper：仕事の経験年数
• lwage：log月収

付録：Rを勉強できるサイト

・しまうま総研「R入門」：初心者がRをインストールして重回帰分析するまで解説します。

・しまうま総研「Rコード集」：Rのコードについて解説します。

・矢内勇生「RとRStudioのインストール方法の解説」：Rのインストール方法が詳しく書いてあります。

・森知晴「卒業論文のためのR入門」：昔のしまうまがお世話になったサイトです。コンセプトも似ていて、内容も参考にしました。「Rでデータ分析入門」では扱っていない内容も多く含みます。

・北川梨津「西山 他『計量経済学』のためのR」：有斐閣の分厚い計量経済学の本の実証例を再現するためのコードが書かれているサイトです。

・土井翔平「Rで計量政治学入門」：データの操作、可視化、収集について詳しく書かれたサイトです。