しまうま総研
ブログ情報
執筆目的
執筆者
執筆スタイル
理論
経済学
よりよい社会のための経済学入門
データ分析
意思決定のためのデータ分析入門
スキル別
LaTeXでの数式表現
R言語の環境構築
一般化線形モデル
プロビット・モデルについて / 二値選択モデル
一般化線形モデル
一般化線形モデル
ロジスティック回帰モデルについて / 二値選択モデル
一般化線形モデル
重回帰モデル
重回帰分析の標準誤差について / 最小二乗法
重回帰モデル
重回帰モデル
最小二乗推定量の不偏性・一致性・漸近正規性について / 重回帰分析
重回帰モデル
重回帰モデル
重回帰分析の解釈「削ぎ落とし(partialling out)」について / FWL定理
重回帰モデル
重回帰モデル
交差項について / 回帰モデル
重回帰モデル
重回帰モデル
ダミー変数について / 回帰モデル
重回帰モデル
重回帰モデル
ログ=レベル・モデルについて / 回帰モデル
重回帰モデル
重回帰モデル
内生性について / 回帰モデル
重回帰モデル
統計学
最尤法について / 推定
統計学
次のページ
前へ
1
…
4
5
6
7
8
次へ
メニュー
ブログ情報
執筆目的
執筆者
執筆スタイル
理論
経済学
よりよい社会のための経済学入門
データ分析
意思決定のためのデータ分析入門
スキル別
LaTeXでの数式表現
R言語の環境構築
しまうま総研
検索