計量経済学

数理モデル

ロジスティック回帰モデルとは何か?

ロジスティック回帰モデルについて解説します。定義(潜在変数、確率、ロジット関数)、期待値の予測、限界効果について説明します。付録には、オッズ比、平均的限界効果、R言語でのコードについて載せました。
回帰分析

単回帰分析のt検定で何がわかるのか?

単回帰分析で実行するt検定はどう解釈すべきでしょうか? t値やP値、前提とする仮定について詳しくわかりやすく解説します。
回帰分析

繰り返し期待値の法則は正しいか?

計量経済学で頻出の繰り返し期待値の法則をわかりやすく図解します。E(X)=E(E(X|Z))、そもそも E(E(X|Z))とは何でしょうか?
回帰分析

単回帰分析と最小二乗推定量

 単回帰分析の最小二乗推定量について説明します。 要約 (1)推定値  単回帰分析の回帰係数(推定値、定数)は $$\widehat{\beta_1}= \frac{\sum...
Rコード集

R言語で乱数発生させて単回帰分析するには?

 Rで乱数を発生させて標本を生成し、その標本を用いて単回帰分析します。 要約 rnorm(n=?, mean =?, sd=?) #正規分布の乱数発生 lm(y ~ x) #単回帰分析 方法  母集団では単...
数理モデル

ミンサー方程式をどう解釈すべきか?(賃金・学歴・社会人歴)

 計量経済学や労働経済学で言及されるミンサー方程式(ミンサー型賃金関数)をどう解釈すべきでしょうか? 要約 (1)問い  ミンサー方程式をどう解釈すべきでしょうか? (2)答...
R入門

1講:R言語をインストールしてR Studioのセットアップをするには?

 しまうまのRでデータ分析入門【全6講】では、統計解析用のプログラミング言語Rで重回帰分析を行い、R MarkdownでPDF化するまでを解説します。  1講はRのインストールとセットアップについてです。 1. RとRStud...
R入門

2講:R言語の練習用データを手に入れるには? (パッケージwooldridgeについて)

 しまうまのRでデータ分析入門【全6講】では、統計解析用のプログラミング言語Rで重回帰分析を行い、R MarkdownでPDF化するまでを解説します。  この記事では、練習用データセットが入っているパッケージ “wooldridge...
R入門

3講:R言語で平均、ヒストグラム、散布図を出力するには?

 しまうまのRでデータ分析入門【全6講】では、統計解析用のプログラミング言語Rで重回帰分析を行い、R MarkdownでPDF化するまでを解説します。  この記事では、最も基本となる統計分析を行います。具体的には 1つ...
R入門

4講:R言語で重回帰分析をするには?

 しまうまのRでデータ分析入門【全6講】では、統計解析用のプログラミング言語Rで重回帰分析を行い、R MarkdownでPDF化するまでを解説します。  この記事では、Rにて重回帰分析をします。とても簡単です。 1. ...
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